可信数据空间创新发展,四川如何落子布局?

商务咨询网  2025-11-10 21:34  阅读 0 views 次

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》对深入推进数字中国建设作出部署,指出“健全数据要素基础制度,建设开放共享安全的全国一体化数据市场,深化数据资源开发利用”。

可信数据空间是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。今年4月,国家数据局综合司发布《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》,提出重点面向应用需求旺盛、发展基础良好、经济社会价值高、示范带动力强的领域,组织开展可信数据空间试点工作,经过两年试点培育,形成一批资源丰富、应用创新、生态繁荣、成效显著的可信数据空间,形成可复制推广的经验模式,探索数据资源规模化流通利用新模式新路径,积累国家数据基础设施运营经验,支撑全国一体化数据市场建设。《通知》还指出试点工作的6项重点任务:打造应用共创模式,构建数据资源高效流通机制,建立产业生态培育体系,构建可持续运营发展模式,推进可落地易复制的技术路径,探索数据空间互联互通等。

今年7月,全国公布首批可信数据空间创新发展试点名单,成都市城市可信数据空间、四川长虹智能制造供应链协同企业可信数据空间等2个四川项目入选。作为新型数据流通基础设施,可信数据空间如何真正释放数据价值?四川又该如何扎实推进试点工作?通过调研采访,梳理出多条具有可操作性的建议。

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名词解释

可信数据空间是基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施,是数据要素价值共创的应用生态,是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。

建议一

构建“城市+行业+企业”三级联动体系

●城市可信数据空间侧重汇集所有政务数据;行业可信数据空间聚焦全行业视角,推动行业数据库、知识库、模型库的建立;企业可信数据空间由龙头企业联合上下游企业建设,三个方向各有特征

全国首批63个可信数据空间创新发展试点项目,包括城市、行业和企业三种类型,而四川入选的2个项目为成都市城市可信数据空间、四川长虹智能制造供应链协同企业可信数据空间,暂无行业类型试点。

“应该构建‘城市+行业+企业’三级联动的试点覆盖。”电子科技大学计算机科学与工程学院教授傅彦认为,城市可信数据空间侧重汇集所有政务数据;行业可信数据空间聚焦全行业视角,推动行业数据库、知识库、模型库的建立;企业可信数据空间由龙头企业联合上下游企业建设,三个方向各有特征,建议四川补齐行业可信数据空间方向的试点。

傅彦认为,就行业和企业两类而言,企业方向重点为供应链上的中小企业,降低数据资源使用门槛,提升具体生产的效率、产品品质等;行业方向则聚焦典型行业场景,形成从原材料供应到终端消费的全链条数据协同。譬如新材料行业,可整合钢铁、建材、化工等数据,提升制造业整体实力。上海市人工智能标准化技术委员会委员王文广解释,可信数据空间旨在协同数据要素提供方、使用方、服务方等主体,实现数据要素高效流通与价值共享,缺失行业可信数据空间,可能导致数据流通在产业层面的断层。

行业可信数据空间的重点,正是吸引行业全链的供数企业、用数企业,以打通行业全链的数据,分层定制或包装通用型数据要素,为全行业所用。德阳数据交易有限公司副总经理张科以火锅行业为例,描绘了行业数据空间的潜力:整合种植、质检、物流、消费等数据,形成“火锅产业供应链数据包”。譬如,底料厂可据此精准采购原料、调整味型,全行业效率与收益都将提升。

今年7月,四川省发展和改革委员会等部门联合印发《四川省“数据要素×”重点工作方案(2025—2026年)》,为加快数据资源开发利用,聚焦12个重点领域作出部署。傅彦、张科等受访者建议,可以选择在工业制造、文化旅游等优势领域,积极布局行业可信数据空间试点。

建议二

创新服务形式,吸引“数商”参与共建

●通过“打包交易”,可信数据空间使用方能在空间内购买“一揽子”服务包,有助于提高全行业的效率和收益,进而带动行业内的更多企业成为“数商”

可信数据空间的顺畅流通与高效利用,有赖“数商”的积极参与。“数商”既是参与可信数据空间中的数据提供方、需求方,也是提供数据相关服务的市场主体。

但实践面临诸多考验。数据提供方担忧数据泄露,如仁新焊机机器人(成都)股份有限公司软件部负责人所言,“市场竞争关系决定了企业对数据严格保护”。数据需求方也对数据的真实性和有效性存疑。成都三是科技有限公司总经理杜戊、想问(成都)科技有限公司CEO李勇等人还提到,四川的中小企业大都精打“成本账”,参与意愿不高。

如何破局?可信数据空间的运营管理方从两个维度发力:一是技术手段的保障;二是交易方式创新,也可以说是服务形式创新。

技术手段保障,采取隐私保护、联邦学习、区块链等技术筑牢安全防线。成都数据集团数据运营事业部总经理王斌举例,在公共数据与社会数据融合开发利用场景中,市场监管局、运营商、银行分别持有不同维度的企业数据,三方不需要传输原始数据,而靠各自的数据模型及可信数据空间的共识规则等,实现企业信用评估和风险识别。

交易方式创新,核心是“打包交易”。王斌表示,可信数据空间可引入数据开发、数据经纪、合规审查等第三方专业服务机构,形成完整的服务链条。例如,数据使用方可以在可信数据空间内购买“一揽子”服务包,由数据提供方提供数据资源,数据开发服务商根据需求开发产品,审计机构验证合规性,评估机构进行数据资产评估等,形成完整服务链。

撬动“数商”的积极性,明确收益回报机制同样关键。王文广认为,可持续的收益分配机制仍依赖模式创新与技术支撑。在模式创新方面,通过交易双方的合作来共同做大蛋糕,从蛋糕变大的部分按照双方所提供的数据或投入来分享利益,“这条路并不容易,因为这要求政策制定者、技术提供商和企业自身,都必须转变思维方式,从技术发展和创新视角来看待数据本身”。

成都智元汇信息技术股份有限公司(以下简称智元汇)相关负责人建议,可通过建立同类产品比价机制、使用效果评估体系,帮助企业制定合理的定价策略与收费模式。

建议三

推动多主体参与,应对运营不确定性

●多主体参与意在整合政府、企业、科研机构等各方力量;不同主体技术专长各异,合作实现技术互补与协同创新,降低技术门槛与成本,构建多元技术生态

数据流通基础设施建设与运营在全国尚无成熟经验可循,其在国家层面具有战略性、省市级层面具备公共服务属性,投入与回报存在不确定性。王斌表示,应对这一挑战,当前的试点工作需要多主体参与。

多主体参与意在整合政府、企业、科研机构等各方力量。王文广直言,数据并非标准化商品,其价值实现路径复杂且高度依赖场景。比如,简单的撮合难以解决数据要素的交易问题,还需要赋能。在赋能这点上,他认为自上而下设立的平台,可能难以快速响应市场变化和进行大胆的模式创新、技术迭代,在解决数据确权和促进合理的数据价值定价等方面所发挥的作用或许有所欠缺。

王斌也提到,数据标注基地及可信数据空间相关服务与场景打造,都需要医院、行业龙头企业等单位的资源支持,亟需相关单位的协调对接。

技术路线同样面临挑战。目前全国尚未形成统一标准,各地试点在架构与进度上差异显著。面向未来,如何预判技术路线演进方向,以提前做好跨区域“互通互认”的技术准备呢?这需要不同主体技术专长各异,合作可实现技术互补与协同创新,降低技术门槛与成本,构建多元技术生态。王斌提醒要边试点边实践,在实践中逐渐明晰定位,形成基础标准和治理框架统一、开放兼容的健康生态。

四川省大数据产业联合会秘书长朱小军表示,特色优势产业是高质量数据源的重要供给地,四川应鼓励更多优势产业龙头企业参与试点,为数据空间提供高质量数据源。

建议四

明确数据使用边界,破解合规难题

●“采集—加工—服务”以项目制明确数据使用边界的模式,为技术类企业参与可信数据空间建设提供有效路径

“合规挑战”是受访者普遍提到的又一堵点。具体指,数据权责规定有待细化,市场缺乏数据合规流通利用细则。即便是做了十年“数据生意”的成都中启易联科技有限公司负责人刘晓红,对哪些数据可交易仍存顾虑。

傅彦、张科等人认为,为防范数据被泄露、篡改、滥用,数据流通应注重服务供给而非直接售卖。如医疗行业,不直接交易原始数据,而是通过AI训练模型,通过售卖模型使用权或预测服务实现价值变现。

智元汇的实践则提供了另一种思路,其“基于公交车的移动感知源”项目,通过与成都市公共交通集团有限公司和城市管理部门签订协议,明确界定数据采集范围(仅限公共空间数据)与脱敏标准(屏蔽行人面部、私人车牌等隐私信息),将处理后的标准化数据产品交给政府。

本质上,这是一种“采集—加工—服务”的全链条模式,为政府部门提供“信息智能采集”定制服务,政府再作为需求方通过采购方式实现数据价值转化。朱小军表示,这种模式以项目制明确了数据使用边界,为技术企业参与可信数据空间建设提供了有效路径。

傅彦进一步建议,政府可依法依规探索“数据交易牌照”制度,类似经营许可证,对符合条件的企业参与可信数据空间建设实施全过程监督。

受访企业普遍表达期待,希望参与到政府搭建的资源整合平台中。四川埃姆克伺服科技有限公司董事长李丽华分享,该公司通过购买技术服务,打通生产环节的设备运行数据与产品检测数据,使产品交付周期缩短20%,优良率提升至96%。

傅彦指出,可信数据空间一方面提供标准化的数据处理工具,避免中小企业重复投入技术研发;另一方面整合龙头企业技术经验,转化为轻量化数据服务,助力中小企业快速实现生产流程数字化。四川省软件行业协会副秘书长李勇称,针对中小企业占比极高的四川制造业,行业可信数据空间能有效推动“智转数改”。

川观智库注意到,成都试点可信数据空间技术路线过程中,已明确聚焦“城市数据治理+行业数据赋能”双方向——依托城市业务节点搭建“成都可信数据空间基础平台”,并在交通、医疗、信用等领域开展城市可信数据空间数据专区试点。

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